الاحتياجات التدريبية اللازمة لرفع كفاءة مديرات مدارس التعليم العام في مدينة الرياض في ضوء الذكاء الاصطناعي

أ. نورة بنت غربي سعد الشمري

doi:10.33193/IJoHSS.70.2026.908

أ. نورة بنت غربي سعد الشمري قسم الإدارة التربوية، جامعة الملك سعود، المملكة العربية السعودية

DOI: https://doi.org/10.33193/IJoHSS.70.2026.908

الكلمات المفتاحية: الاحتياجات التدريبية، مديرات المدارس، الذكاء الاصطناعي، القيادة التربوية

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد الاحتياجات التدريبية اللازمة لرفع كفاءة قائدات مدارس التعليم العام بمدينة الرياض في ضوء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، في ظل التحولات المتسارعة في المجال التعليمي والتوجه نحو توظيف التقنيات الحديثة في الإدارة المدرسية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وتمثّل مجتمع الدراسة في قائدات مدارس المرحلة الثانوية بمدينة الرياض، حيث بلغت عينة الدراسة (100) قائدة تم اختيارهن بالطريقة العشوائية، وتم تطبيق أداة الاستبانة عليهن.

وأظهرت نتائج الدراسة وجود احتياجات تدريبية مرتفعة لدى قائدات المدارس في مجالات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، وتحليل البيانات التعليمية، وتحسين الأداء الإداري، وإدارة التغيير، وتعزيز القيادة الرقمية. وفي ضوء النتائج، أوصت الدراسة بتبني خطط تدريبية مستمرة، وإدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن برامج التطوير المهني، وتوفير الدعم المؤسسي والتقني لتعزيز الاستخدام الفعّال لهذه التقنيات في الإدارة المدرسية.

المراجع

1. العجلان، عواطف بنت محمد. (2022). تطبيق الذكاء الاصطناعي في مدارس التعليم العام بمدينة الرياض في المملكة العربية السعودية: الواقع والمتطلبات والتحديات. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، 12، 115–148.
2. العساف، صالح. (2012). المدخل إلى البحث في العلوم السلوكية. دار الزهراء.
3. العبّانة، سوسن، & أحمد، محمد عمر. (2024). درجة توظيف مديري المدارس الحكومية في لواء بني عبيد لآليات الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر المديرين والمعلمين. المجلة الفلسطينية للتعليم المفتوح والتعلم الإلكتروني، 19، 37–56.
4. العامري، جمال فواز. (2024). متطلبات تطوير الأداء الإداريّ في الجامعات الأردنية الحكومية على ضوء الذّكاء الاصطناعيّ: دراسة ميدانية. مجلة كلية التربية في العلوم التربوية، 48(2)، 17–50.
5. المريخي، مشاعل بنت هزاع. (2023). تحسين الأداء الإداري لمديرات المدارس الثانوية بمحافظة حفر الباطن في ضوء متطلبات الذكاء الاصطناعي. مجلة مركز جزيرة العرب للبحوث التربوية والإنسانية، 2(17)، 66–95.
6. المسلمي، علي حمد، & الشرقاوي، صابر محمود. (2025). واقع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الإدارة المدرسية بمدارس التعليم الأساسي بمحافظة الداخلية من وجهة نظر مديري المدارس. مجلة البحث العلمي في التربية، 26(6)، 1–27.
7. الرميح، رحاب عبد الله. (2022). أثر التدريب المستند إلى التعليم المدمج في تنمية الاتجاه نحو التعلم الإلكتروني لدى معلمات المرحلة الثانوية بالمملكة العربية السعودية. تکنولوجيا التربية: دراسات وبحوث، 13(1)، 325–350.
8. الرحبية، نعيمة بنت علي بن سعود، الحبسية، رضية بنت سليمان بن ناصر، اليحمدي، حمد بن هلال بن حمود، & آل ثاني، يعقوب بن سالم بن سعيد. (2024). توظيف الإدارة المدرسية للذكاء الاصطناعي وعلاقته بتحقيق الميزة التنافسية في المدارس الحكومية بسلطنة عمان (رسالة ماجستير غير منشورة). جامعة نزوى، نزوى.
9. رضوان، محمود. (2013). نظرية التدريب: التحول من أفكار ومبادئ التدريب إلى واقعه الملموس. المجموعة العربية للتدريب والنشر.
10. رؤية السعودية 2030. (2016). رؤية السعودية 2030. https://www.vision2030.gov.sa/ar
11. شرف، علية محمد. (2018). الاحتياجات التدريبية اللازمة لرفع كفاءة مديري المدارس في ضوء الفكر الإداري المعاصر من وجهة نظرهم. المجلة الدولية للدراسات التربوية والنفسية، 3(2)، 269–291.
12. عبدالرزاق، ماجدة مصطفى. (2024). دور مديرات المدارس في توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين العملية التعليمية في المدارس الحكومية بمدينة الرياض. مجلة الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات، 2(6).
13. عامر، طارق عبد الرؤوف. (2019). التدريب والاحتياجات التدريبية. القاهرة: المكتب العربي للمعارف.
14. موسى، عبدالله، & بلال، أحمد. (2019). الذكاء الاصطناعي: ثورة في تقنيات العصر. المجموعة العربية للتدريب والنشر.
15. نسيم، محمد علي. (2016). التوأمان: الكفاية والفعالية. دار جوانا للنشر والتوزيع.
16. آل درع، طحنون بن بريكان بن طحنون. (2018). الاحتياجات التدريبية لمديري ومديرات المدارس الحكومية بالمملكة العربية السعودية. مجلة جامعة الفيوم للعلوم التربوية والنفسية، 10(1)، 423–453.
17. Ajuwon, O. A., Animashaun, E. S., & Chiekezie, N. R. (2024). Integrating AI and technology in educational administration: Improving efficiency and educational quality. Open Access Research Journal of Science and Technology, 11(2), 116–127.
18. Alnasib, B. N. M. (2023). Digital competencies: Are pre-service teachers qualified for digital education? International Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology (IJEMST).
19. Alotaibi, F. (2025). The reality of digital leadership practice and its relationship to the professional performance quality among faculty members at Saudi universities. Al-Qadisiyah Journal of Pure Science.
20. Alsalamah, Aljawharah, & Callinan, C. (2020). Key barriers to training effectiveness for female head teachers in Saudi Arabia: A qualitative survey. Athens Journal of Education.
21. Bin Othayman, M., Meshari, A., Mulyata, J., & Debrah, Y. (2020). The challenges confronting the delivery of training and development programs in Saudi Arabia: A critical review of research. American Journal of Industrial and Business Management.
22. Boydell, T., & Leary, M. (1996). Identifying training needs (Training Essentials). Chartered Institute of Personnel & Development, UK.
23. Budiadi, H., Hasbi, M., & Setiyowati, S. (2024). Employee development strategies to improve skills and job satisfaction. Global International Journal of Innovative Research.
24. Brown, J. (2002). Training needs assessment: A must for developing an effective training program. Public Personnel Management, 31(4), 569–578.
25. Cekada, T. L. (2010). Training needs assessment. Professional Safety, 55, 28–33.
26. Chang, J., & Chiang, T. (2012). The systematic construction and influential factors of training needs assessment.
27. Cotes, J., & Ugarte, S. M. (2021). A systemic and strategic approach for training needs analysis for the international bank. Journal of Business Research, 127, 464–473.
28. Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.
29. Dai, R., Thomas, M., & Rawolle, S. (2024). The roles of AI and educational leaders in AI-assisted administrative decision-making: A proposed framework for symbiotic collaboration. The Australian Educational Researcher.
30. Dessler, G. (2020). Human resource management (16th ed.).
31. Ferreira, R., & Abbad, G. (2013). Training needs assessment: Where we are and where we should go. BAR - Brazilian Administration Review.
32. Ghamrawi, N., Shal, T., & Ghamrawi, N. (2023). Exploring the impact of AI on teacher leadership: Regressing or expanding? Education and Information Technologies.
33. Goldstein, I. L., & Ford, J. K. (2002). Training in organizations: Needs assessment, development, and evaluation (4th ed.). Belmont, CA: Wadsworth.
34. Hafis, W. (2020). Ethical leadership in educational administration: A review. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences.
35. Ifenthaler, D., Majumdar, R., Gorissen, P., Judge, M., Mishra, S., Raffaghelli, J. E., & Shimada, A. (2024). Artificial intelligence in education: Implications for policymakers, researchers, and practitioners. Technology, Knowledge and Learning.
36. Jäppinen, A. K., & Ciussi, M. (2016). Indicators of improved learning contexts: A collaborative perspective on educational leadership. International Journal of Leadership in Education, 19(4), 482–504.
37. Jantti, M., & Greenhalgh, N. (2012). Leadership competencies: A reference point for development and evaluation. University of Wollongong Journal Contribution.
38. Jongyung, T. (2024). Components and indicators of educational leadership. Journal of Education and Learning Reviews.
39. Karaköse, T., & Tulubas, T. (2024). School leadership and management in the age of artificial intelligence (AI): Recent developments and future prospects. Educational Process International Journal.
40. Karran, A., Charland, P., Martineau, J., Guinea, A., Lesage, A., Senecal, S., & Léger, P.-M. (2025). Multi-stakeholder perspective on responsible artificial intelligence and acceptability in education. npj Science of Learning.
41. Kaufman, R., & Christensen, B. D. (2019). Needs assessment: Three approaches with one purpose. Performance Improvement, 58(3), 28–33.
42. Kittilap, K., & Julsuwan, S. (2024). A study of components on effective academic administration with participation of parents and community in small-sized schools under the office of the basic education commission. Journal of Education and Learning.
43. Krueger, R. A., & Casey, M. A. (2015). Focus groups: A practical guide for applied research (5th ed.). SAGE, Thousand Oaks.
44. La-ait, A., Sirisak, A., Paitoon, S., & NaKhonchai, C. (2020). Developing indicators of creative and productive leadership for basic education school administrators. Educational Research and Reviews.
45. Labadze, L., Grigolia, M., & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: Systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 56.
46. Little, J. W. (1987). Teachers as colleagues. In V. Richardson-Koehler (Ed.), Educators’ handbook: A research perspective (pp. 491–518). White Plains, NY: Longman.
47. Markaki, A., Malhotra, S., Billings, R., & Theus, L. (2021). Training needs assessment: Tool utilization and global impact. BMC Medical Education, 21(1), 310.
48. McKenney, M. J., & Handley, H. A. (2019). Identifying and quantifying personnel skill gaps. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 63(1), 332–336.
49. Mohammed, N. A., Mohammed, D., & Gana, J. (2022). The impact of training and development on employee productivity in the 21st century. African Journal of Management and Business Research, 3(1), 41–58.
50. Nalda, F., Emeterio, M., Fernández-Ortiz, R., & Arias-Oliva, M. (2020). The strategic influence of school principal leadership in the digital transformation of schools. Computers in Human Behavior.
51. Niewiesk, S., & Garrity-Rokous, G. (2021). The academic leadership framework: A guide for systematic assessment and improvement of academic administrative work. Global Business and Organizational Excellence.
52. Othman, M. S. N., & Huthaifah, P. (2022). The relationship between transformational leadership, job satisfaction, and organizational commitment in Jordanian nurses. Anaesthesia, Pain & Intensive Care.
53. Pietsch, M., & Mah, D.-K. (2024). Leading the AI transformation in schools: It starts with a digital mindset. Educational Technology Research and Development.
54. Popescu, C. R. G., & Šebestová, J. D. (2024). The impact of artificial intelligence on intellectual capital development: Shifting requirements for professions and processes in the non-profit sector. Journal of Infrastructure, Policy and Development.
55. Puspita, S., & Nurhalim, A. (2021). Importance of training needs analysis for human resources development in organizations. E-Mabis: Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis.
56. Riesner, S., Altnau, C., Berner, M., Romano, M., Skraba, A., Ajiri, D., & Kopac, L. (2025). Employee training as a support for the professional development of the company. Journal of Lifestyle and SDGs Review, 5(3), e05401.
57. Rothwell, W. J., & Kazanas, H. C. (2004). Improving on-the-job training: How to establish and operate a comprehensive OJT program. Pfeiffer.
58. Salas, E., Tannenbaum, S. I., Kraiger, K., & Smith-Jentsch, K. A. (2012). The science of training and development in organizations: What matters in practice. Psychological Science in the Public Interest, 13(2), 74–101.
59. Sadiq, Z., Shah, S., & Farooqi, S. A. (2025). Revolutionizing learning.
60. Sonsaard, S. (2019). Administrative skills of modern school administrators.
61. Sun, L., & Su, T. (n.d.). The transformation of higher education in the era of artificial intelligence assistants: From knowledge transmission to leadership cultivation. Journal of Higher Education Research, 3, 1–10.
62. Sundari, S., & Global Akademia, M. (2022). Training needs analysis of operational. Perwira International Journal of Economics & Business.
63. Talan, T. (2021). The effect of educational robotic applications on academic achievement: A meta-analysis study. International Journal of Technology in Education and Science, 5, 512–526.
64. Toprak, M. (2020). Leadership in educational: A systematic review. International Journal of Educational Administration, Management, and Leadership.
65. Trenerry, B., Chng, S., Wang, Y., Suhaila, Z. S., Lim, S. S., Lu, H. Y., & Oh, P. H. (2021). Preparing workplaces for digital transformation: An integrative review and framework of multi-level factors. Frontiers in Psychology, 12, 620766.
66. Turwelis, T., & Kurniady, D. (2019). The implementation of training need analysis for the improvement of apparatus training quality.
67. Ullrich, L., Zimmer, W., Greer, R., Graichen, K., Knoll, A., & Trivedi, M. (2025). A new perspective on AI safety through control theory methodologies. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, PP, 1–1.
68. Wang, Y. (2020). When artificial intelligence meets educational leaders’ data-informed decision making: A cautionary tale. Studies in Educational Evaluation.
69. Watson, S. (2018). Employee training and development. McGraw Hill Education.
70. Zeng, M., Cheah, K. S. L., & Abdullah, Z. (2025). The influence of school principals’ digital leadership on teachers’ competency in integrating artificial intelligence: A systematic thematic review. Frontiers in Education.
71. Zhu, R., Alias, B., Izham, M., & Wahab, J. (2025). Digital leadership in education: A systematic review. Journal of Education and Learning (EduLearn).